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一个新时代的开启,「2018中国人工智能安防峰会」全程回顾

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-04-11  浏览次数:973
核心提示:  安防,无疑是目前人工智能直接创收最多的行业,它也正从一个不被人熟知的细分市场,变为被广大科技圈关注的热门领域。  
   3月31日,由雷锋网主办的AI盛会 ——「2018中国人工智能安防峰会」,在深圳科兴科学园国际会议中心正式开幕。

本次大会是国内首个由科技媒体举办的重量级“AI+安防” 行业盛会,大会以“动态人脸与车辆识别”为主要议题,汇集了海康威视、大华股份、阿里巴巴等行业领军企业高管以及北京大学、中科院、香港中文大学、香港科技大学等高校学术专家。大咖们共聚一堂,共同探讨“AI+安防”的产学研发展方向,为行业呈现最前沿的技术与最落地的项目方案。

  大会现场聚集了18位顶级演讲与圆桌嘉宾、100+企业高管、600+智能安防从业人员。他们分别来自10所华南港澳地区的科研名校、20多个城市的公安机关、26家专业媒体和300多家安防企业。

  出席的18位嘉宾包括:

  上午场演讲嘉宾:中科院生物识别与安全技术研究中心主任李子青、大华股份先进技术研究院院长殷俊、宇视科技副总裁姚华、云天励飞CEO陈宁、商汤科技联合创始人杨帆、深瞐科技CTO王建辉  。

  下午场演讲嘉宾:中国工程院院士高文、海康威视研究院智能算法部总监朱江、东方网力副总裁兼深网视界总经理万定锐、阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜、地平线机器人业务副总裁张永谦、北京智慧眼CTO王栋、中兴力维董事长徐明。

  圆桌嘉宾:云天励飞首席科学家王孝宇、远望资本创始合伙人程浩 、臻识科技联合创始人兼CEO任鹏 、七牛云AI实验室联合创始人林亦宁、天地伟业总工程师杨清永。

  以下是本次大会的精彩回顾:

  上午场演讲

   中科院生物识别与安全技术研究中心主任李子青

   作为人脸识别和智能视频监控专家,李子青教授主持了多个国家科学研究项目和重大应用工程项目,在相关领域获准和申请专利10余项。2004年,李子青作为“百人计划”入选者来到中科院自动化所,十一年后,创办AI公司中科奥森,亲自主持了多个重大项目的落地。

  李子青在大会中指出,静态人脸识别的研究目前已接近尾声,而动态人脸识别正在如火如荼进行当中。

  随后,他也在演讲中点出了“AI+安防”的多个痛点:

  深度学习需大数据训练,人工标注费时费力,深度学习算法性能速度放缓已接近天花板。从应用来看,动态识别的误报率太高,大数据的资源未充分利用。从数据源头来看,传感器仍然受到暗光、强光和逆光的影响,虽然现在有宽动态、新型摄像机,但是这个问题依然存在。

  李子青强调,要在真实运用场景里得到闭环回馈标注,用生产环节的大数据进行自主学习。一人一档是大数据人员识别终极核心技术,是核心算法和大数据结合产生的结果。通过一人一档可以做很多事情,例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。

  大华股份先进技术研究院院长殷俊

  去年,大华股份实现188.44亿元的营收,比前年同期增长41.38%。殷俊于2004年加入大华股份从事技术研发工作,在音视频的系统应用、智能化、网络传输、芯片设计、硬件产品设计等技术领域取得耀眼成绩。

  殷俊认为,AI在三个方面推动行业发生根本性变化:提升管理效率,降低运营成本,创造业务价值。

  他在演讲中表示,如果单纯研究芯片、算法,AI不能成为一个产业系统。人工智能的核心是解决用户痛点,为用户提供价值应用。也是像大华股份这样的企业需要在安防行业深耕的原因之一。

  演讲中,殷俊表示大华股份提出了“云生态、智未来”驱动产业升级转型的理念,未来大华股份将围绕“全智能、全计算、全感知、全生态”四个全面的战略思路,积极开拓与持续创新,成为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商及运营服务商。

  宇视科技副总裁、首席架构师姚华

  宇视作为中国第三、全球第七大安防企业,在安防和AI逆流而上,2017年营收同比增长50.5%。

  宇视科技副总裁、首席架构师姚华认为,AI已经成为公共安全政策中最热门的关键词。AI正在加速安防IT化3.0。安防+AI,为什么安防在前?因为安防是包容的,可以吸纳一切先进的技术为其所用,包括前两年热门的云计算、大数据,以及现在的AI。单一技术很难实现用户需求,多种技术的融合才能真正实现用户需求。宇视是一个融合了多种技术的研发团队:我们懂通信(CT)、网络(IT)、光学、机械、电子,我们的团队具备了多种技术实现用户需求的基本素养。安防在前,因为商业模式不是护城河,技术、产品和服务才是护城河。

  虽然安防行业里,算法已经开始大量应用,但是用户需求和环境适应性还在持续演进。在这样的背景下,AI对安防行业提出了7大挑战:对前端、存储系统、图像智能分析、大数据、安防行业标准、业务应用、信息安全的挑战。

  因此,2016年10月宇视第一次提出SMV安防机器视觉战略,宇视的基因一直是从系统端的角度来解决安防行业的痛点需求。

  云天励飞CEO陈宁

  扎根在深圳的云天励飞,截止至2017年,就已在深圳龙岗区架设了5000多路具备智能识别能力的摄像头,在全国有10000+多路的部署。其第一代人像识别系统云天“深目”在深圳公安上线一年内,协助破获各类案件4000余起,目前已在北上广深杭等十多个省市及东南亚部分国家落地。

  而这背后的掌舵人陈宁,则是“千人计划”国家特聘专家,中国第一款商用矢量处理器芯片设计者。陈宁曾任中兴美国技术总监,拥有近30项已授权国际专利、20多篇国际著作和论文。

  陈宁谈到,云天励飞从2014年8月份开始在深圳龙岗打造全球第一套规模化落地的动态人像识别系统,到今天为止已经扩展到了国内的各个区。此外,云天励飞通过旗下的云天“深目”人像智能平台,在深圳和全国已建设在线智能前端设备10000多路,动态人像数据量80多亿。

陈宁表示,数据质量对于动态人像的识别和分析是非常核心的要素,这也向传统的视频监控前端摄像头建设提出了巨大挑战。

  同时,他也提到了人工智能技术在隐私权保护方面的问题。陈宁认为,人工智能技术是一把双刃剑,会挑战原有的制度、法律甚至是道德伦理观念,我们要正视个人隐私的问题,通过立法保护公民隐私,促进人工智能技术的健康发展。

  演讲中,陈宁表示云天励飞在今年6月底也会开放第一款视觉智能SoC,通过海量数据的积累形成机器学习的闭环发展。

  商汤科技联合创始人、副总裁杨帆

  杨帆,商汤科技联合创始人、副总裁。作为商汤科技工程院常务副院长,杨帆带领商汤科技工程开发团队在泛安防智能视频、移动互联网、金融等行业开发和提供人工智能解决方案。

  杨帆认为,人工智能确实在不断帮助公安系统提升效率,但在复杂场景下还有提升空间。在此情况下,不断升级原创技术是优化安防产品的重要手段。而在拥有优质技术后,需要把注意力聚焦在如何让技术持续获得进步,只有在算法、算力、核心平台等方面进行长期性、持续性的积累储备,才能帮助一家企业走得更远。与此同时,企业需要对行业有着深刻的认知,不断磨合需求,确保技术叠加在正确的方向,确保技术能给行业带来价值和改变。

  随后杨帆总结到,不管是数据积累还是技术应用,不同行业之间的交叉兼容性会帮助企业走得更远,例如不少看起来与安防毫无相关的业务,往往会给安防技术的提升起到绝佳的作用。

  最后,杨帆希望与上下游厂商共同打造更好的行业生态。安防是一个非常复杂的系统,每个环节都需要非常专业的理解能力和技能,没有厂商可以包揽上下游的所有环节。只有各方力量形成合力,才能给客户提供更有价值的服务。

  深瞐科技CTO王建辉

  王建辉毕业于华中科技大学,多年来的研究方向是FPGA芯片设计和机器学习。

  王建辉表示,据行业的统计数据全国有1.76亿摄像头,未来三年会增加到6亿多,每秒钟产品的数据量是66TB。传统的安防监控已经不能满足安防行业的需求。

  针对这一现实情况,深瞐科技从视频结构化系统入手,在视频里面提取出行人、车辆、非机动车并分析车辆的品牌型号、颜色、号牌、驾驶员未系安全带、开车打电话等违法驾驶行为,行人性别、年龄、发型、上下衣的颜色款式等40多种属性。

 “前段时间在深圳交警的一个测试,我们需要做大货车车牌识别以及大货车的检测,深圳交警关注的三项技术我们全部获得了第一,从这个测试结果里面我们大概可以看到,我们现在车辆的检出率都在97%到99%的范围。这个测试集一共是100万张图片。”

  谈及“AI+安防”的行业现状与未来,王建辉认为有这几个特点:首先,在云端进行视频结构化,解码能力已经成为性能瓶颈;其次,边缘计算已经能够满足视频结构化所需的计算能力。他表示,未来,视频结构化运算会慢慢地向前端转化。

  下午场演讲

  中国工程院院士高文

  智慧城市已被谈及多年,“视频监控+AI”也成为众多公司研究的方向。

  但现阶段,通过监控摄像头让城市变得更智智慧,不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题,而是在面临海量信息和突发事件时,能否能迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。

  现有视频监控体系的弊病,使得很多复杂任务无法完成,即便是人工智能大规模渗入后,需求方也往往为了一些特殊目的才加特定的智能摄像头和处理系统。有些专用摄像头只是用来识别车牌号,有些摄像头只用来识别人脸,这种打补丁式的方法实际会带来很多问题。

  针对这些问题,中国工程程院院士、北京大学教授高文提出了“数字视网膜”的概念。

  高文院士在大会中指出,承载数字视网膜的摄像头需做两件事:首先做好编码;其次为后面的识别,提取出所需的信息。数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构(精细编码视觉内容),又具备特征提取(面向识别理解)的功能。

  数字视网膜最终如何实现?原则上这一部分把高效、监控视频编码(视频特征的紧凑表达)和特征集合起来紧凑地给它表达出来。有了这些后,把它应用在其中,传输到云端,从而拥有了数字视网膜功能。

  整个数字视网膜实际上包含了三种核心技术:基于背景模型的场景视频编码、视频特征的紧凑表达、视频编码与特征编码的联合优化。

  未来当一对一模式变成一对多模式,与此同时,一对多模式中的技术标准就位后,可以把该技术标准进一步优化,然后嵌入在产品里中尽快地实践和应用,使得城市将更容易治理。

  海康威视研究院智能算法部总监朱江

  3月30日,智涌钱塘·2018 AI Cloud生态国际峰会上,海康威视对去年10月在深圳安博会期间提出的AI Cloud进行了进一步阐释。

  而本次中国人工智能安防峰会中,海康威视朱江博士以《AI Cloud:云边融合》为主题,全面深入地为大家分享了AI Cloud架构的整体形态。

  拥有二十多年AI研发经验的朱江博士,带领海康智能算法团队多次在国际大赛中取得第一的成绩,并参与搭建了“IOT-基于神经网络的认知计算机系统-海康AI Cloud框架”。

  朱江博士在大会中提到,AI Cloud架构由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算,使得图像目标细节传输更高效,数据分级应用更加灵活。

  借助AI Cloud,海康威视希望实现四大能力和一个生态目标:

  让AI像电能一样,成为信息系统的可调度资源。

  让数据像水源一样,受控地流向需要的地方。

  让应用像阳光,照亮业务场景的每个角落。

  让运维像空气,不刷存在感却又无处不在。

  让生态像大树,扎根合作沃土不断成长。

  东方网力副总裁兼深网视界总经理万定锐

  作为国内第一批专注于大规模城市级视频联网、并持续在安防领域视频数据深度应用方面开拓创新的厂商,东方网力对于城市安防有着非常透彻的理解。

  万定锐在演讲中指出,目前城市安防的主要场景已经转移到社区。但是,当前社区管理面临着人口流动性大、综合治理难度大、基础数据治理不够、安全和便利性难以兼顾这四重挑战。

  为了应对这些挑战,东方网力创新性地提出了两大思路:一是依托深度学习等技术实现智慧精细化管理;二是通过多元信息感知和数据综合分析技术来解决社区治理问题。

  基于这一思路,东方网力推出了一套包含感知、数据管理和存储、应用的完整技术框架。万定锐介绍,东方网力的这套框架具备四大特点:1. 多元感知、广泛互联;2. 技术先进、场景化应用;3.实时准确,直观展现;4. 面向多用户、服务易得。

  东方网力推出的智能安防社区解决方案,是将人脸识别、视频结构化、大数据等自研技术与社区场景应用完美结合的产品落地,在很好地解决了安防最后一公里的难题的同时,实现 1+ 1 > 2的融合价值。基础数据的汇聚,大大提高了基于社区的城市公共安防、公共管理、公共服务和基层建设的效率。

  阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜

  将整个城市的数据,尤其是视频数据全部进行传输计算、实时分析,城市大脑能否吃得消?这是各地建设城市大脑时首先想到的问题。

  而在本次大会上,华先胜为业内人士解答了这个疑问。

  “依靠阿里云实时计算平台,ET城市大脑要吃下这些数据并非那么困难。当然,我们也投入了很大的精力提升算法性能。今天城市大脑的性能相比最初的版本已经有20倍的提升”。

  华先胜举例谈到,当规模小时多用一两台机器不会是什么问题。但当变成整个城市级别的计算时,性能差一倍,就可能带来上千台服务器的差异。据华先胜透露,ET城市大脑正在研发测试全新的AI芯片,预计将会推动计算能力再次飞跃数倍。

  全面、全量、实时的感知城市并能做出分析决策,是ET城市大脑有别于传统智慧城市方案最大的不同。“传统智慧城市解决方案就像是在建设城市的手和脚,但把手和脚绑到一起是无法产生协同、智慧的,中间需要一个大脑。”

  那么城市大脑标准是什么?华先胜在现场指出,除了全面、全量、实时之外,城市大脑一定是不依赖于硬件的。”不能为了建设城市大脑再去铺设摄像头。我们可以在不增加外场设备,不改变现有链路的情况下,通过云上的视觉计算,使得原有的普通摄像头具备多种智能。

  这种能力强大到即使是同一个型号、颜色的车,在没有车牌的情况下,也能通过内饰等细微差别做出区分。基于这些技术突破,华先胜团队已经有多篇论文入选世界顶级人工智能会议。

  在华先胜看来,城市大脑将会成为整个城市的基础设施,基础设施之上开放了广阔的空间留给开发者。

  地平线机器人业务副总裁张永谦

  AI平民化似乎已经成了行业的共识。在地平线业务副总裁张永谦看来,AI的平民化必须借助芯片这座桥梁。

  张永谦认为,智能时代的需求是个性化的,而个性化就代表碎片化。因此未来计算必然会从中央朝着边缘发展,我们需要赋予每一个前端设备具备AI能力的芯片,形成“云+端”的平衡系统。

  长期以来中国一直缺少自主芯片,地平线作为中国最早预见并投身于AI芯片的企业,于2017年12月成功发布了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉处理器“旭日”和“征程”,分别面向智能摄像头与自动驾驶汽车。

  张永谦认为,AI芯片不应该是纯硬件的,而是软件定义硬件。他引用Alan Kay的话说道:“认真对待软件的人应该做自己的硬件”。这也是地平线定义产品时始终贯彻的原则。

  最后,张永谦总结道,AI时代是一个百花齐放的时代。传统巨头们很难再靠规模和渠道包打天下,未来每一家企业都拥有无限机会。

  北京智慧眼CTO王栋

  智慧眼CTO王栋2005年于英国Bristol大学获得博士学位,曾先后就职于英国爱立信,思科,华为,中航工业等公司,从事视频图像处理,计算机视觉与模式识别技术研究,嵌入式系统,及芯片技术研发工作。

  王栋认为,北京智慧眼作为一家拥有公共场所智能视觉综合管理平台、车辆特征识别研判平台、人证票物研判调度平台、多行业生物识别身份认证管理平台等10余个系统平台的AI企业,不断强化算法的优势是必须的,但却不是唯一的。他以公安人脸抓逃为例指出,抓逃只依靠人脸识别算法是不够的,因为公安客户的最终目的是要抓到犯罪嫌疑人。有些企业只是将设计好算法丢给客户就不管了,这是不负责任的行为。智慧眼作为一家拥有人脸识别核心算法,同时又是负责任的企业,不仅可以为客户提供先进的算法,还能通过将算法、芯片、大数据进行深度开发,为客户的需求场景做出最优化的适配方案,帮助客户更加有效地解决问题。

  王栋介绍到,未来智慧眼将继续以计算机视觉技术为核心,以公共安全综合管理平台为依托,通过大数据和云计算构建新型智慧城市大脑,致力于成为中国领先的智慧城市运营商,以开放、共享、平等、共赢的心态打造智慧城市生态圈。

  中兴力维董事长徐明

  到底是AI+安防还是安防+AI?这是行业一直在探讨的问题。但在中兴力维董事长徐明看来,这些并不重要。他认为,未来AI将无处不在,但必须与传统行业进行深度结合。

  徐明指出,今天我们已经拥有了很多智能设备和算法,但与传统行业结合得还不够。许多AI公司并不懂安防行业,各个单点智能之间也没有横向打通,而是一个个“孤岛”,因此公安人员并没有变得更轻松。

  中兴力维作为中国平安城市和智慧城市领域产品与解决方案的主流厂家,在安防行业积累了非常丰富的经验。徐明表示,中兴力维希望自身在AI方面的技术优势和安防维度的经验,做一些更加贴近行业的应用。

  因此,中兴力维作为中国平安城市和智慧城市领域产品与解决方案的主流厂家,联合科思创动推出了结合生理、心理特征与AI为一体的智能感知系统,把安全往前移,以预警为主。徐明认为,以预警为主可能是AI安全智能的新方向。此外,为了给客户打造极速、智能、友好的公共安全新体验,中兴力维还推出了人脸大数据系统、4G智能数据采集系统等系列人工智能安全产品。

  圆桌论坛

  大会演讲环节结束后,随之进入圆桌讨论环节,由智慧眼CTO王栋担任主持人。

(从左往右分别为:王栋、王孝宇、程浩、林亦宁、任鹏、杨清永)

  本次圆桌论坛嘉宾分别为云天励飞首席科学家、前Snap研究院首席研究员王孝宇;远望资本创始合伙人、迅雷创始人程浩;七牛云AI实验室联合创始人林亦宁;臻识科技CEO兼联合创始人任鹏;天地伟业总工程师杨清永,五位资深专家以“AI+安防·技术实战产品创新 商业变革”为主题,探讨“AI+安防”的未来。

  会议最后,主办方雷锋网表示,未来希望借助一年一度的「中国人工智能安防峰会」,汇聚全国一线权威人士,进一步推动安防产业的智能化升级

 
 
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